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消费者使用评价

定性+定量调研相结合,可实现多渠道收集消费者在各个环节的产品使用、体验数据,全方位地了解消费者的真实想法、购买动机、体验感受,并针对不同的产品特性,比较消费者对本品及竞品的满意程度,驱动产品获得更有针对性的提升,增加消费者复购率和忠诚度。


消费者使用评价

定性+定量调研相结合,可实现多渠道收集消费者在各个环节的产品使用、体验数据,全方位地了解消费者的真实想法、购买动机、体验感受,并针对不同的产品特性,比较消费者对本品及竞品的满意程度,驱动产品获得更有针对性的提升,增加消费者复购率和忠诚度。


整体调研规划不合理

中小型企业往往不重视市场调研,常出现前期规划不足,临时开展调研情况。容易造成目的不清晰,调研对象与目标人群不符,调研内容多变填答混乱,导致调研效果不佳

调研问卷设计不专业

一份的问卷能使收集到的信息误差小、准确。而如何设计的问卷困扰着很多企业,由于缺乏专业知识,容易陷入逻辑混乱,理解费劲,选项歧义或不够全面,缺少足够内容满足调研目的

数据收集时间长

很多大中型企业缺少调研经验,从问卷设计到招募目标受访者到终数据分析,结论提炼,整个流程过长,导致调研项目失去时效性,失去对生意的指导作用

数据收集耗费成本高

样本量越多,代表性越好,调研误差越少。而很多企业与现有或潜在目标消费者接触无从下手,不仅响应率低,效率不高,还容易出现客诉,回收到足够量的样本量就要投入过高的花费

专业的消费者洞察分析,帮助企业在当今随需应变的全球经济中取得成功

- KuRunData拥有全国随取随用的百万级自有活跃会员Panel,帮助客户快速精准的倾听目标消费者声音,做出正确的选择。

- 同时拥有专业的研究分析团队,执行团队,提供企业级的支持服务,帮助企业完成消费者的洞察。


描绘核心优缺点,助力迭代规划

- 根据消费者对于某些产品特点的关注度及喜爱度打分,建立二维坐标图。

- 将各特点分为亮点区、缺点区、有分歧的亮点区及有分歧的缺点区。

- 实现更好的产品迭代,提升消费者体验。


描绘核心优缺点,助力迭代规划

- 根据消费者对于某些产品特点的关注度及喜爱度打分,建立二维坐标图。

- 将各特点分为亮点区、缺点区、有分歧的亮点区及有分歧的缺点区。

- 实现更好的产品迭代,提升消费者体验。


KANO模型,快速了解消费者对新功能的需求优先级

- 把不同需求划分成四种类型:期望型,魅力型,必备型,无差异型

- 针对性分析可以有效提升消费者满意度的需求,从而为产品寻找增长空间

- 适用于各行各业的产品功能规划、概念创意、产品迭代的研发工作


MaxDiff模型,快速做出产品属性组合挑选


- 用少的对比次数,获得消费者对多数产品属性的偏好

- 每种产品属性之间的对比次数相同,保证了公平与科学

- “喜欢”,“不喜欢”次数统计,直观挑选属性组合


MaxDiff模型,快速做出产品属性组合挑选


- 用少的对比次数,获得消费者对多数产品属性的偏好

- 每种产品属性之间的对比次数相同,保证了公平与科学

- “喜欢”,“不喜欢”次数统计,直观挑选属性组合


PSM价格敏感度模型,快速做出定价的决策


- 四种不同维度的价格测量,四条价格分布曲线,两两相交得到消费者心中理想价格区间

- 结合竞品的价格和市场表现,产品的定价策略,作为调整因子,修正测试偏差

- 终实现制定或调整产品的价格目的


ACSI模型,全面掌握和管理消费者满意度工具


- 消费者满意度与产品质量,产品价值,预期三个变量有关系,

- ACSI模型中的每个结构变量都不能直接测量而得,被称为隐变量,因而他们都需要通过一组相关的观测变量加权求和得到,即显变量。而显变量正是通过实际消费者调研收集数据而得。

- 可实现跨公司、跨产品、跨行业、跨时间段区别对比,指导客户更大限度地开发用户群,建立忠诚消费者网络


ACSI模型,全面掌握和管理消费者满意度工具


- 消费者满意度与产品质量,产品价值,预期三个变量有关系,

- ACSI模型中的每个结构变量都不能直接测量而得,被称为隐变量,因而他们都需要通过一组相关的观测变量加权求和得到,即显变量。而显变量正是通过实际消费者调研收集数据而得。

- 可实现跨公司、跨产品、跨行业、跨时间段区别对比,指导客户更大限度地开发用户群,建立忠诚消费者网络


NPS净推荐值模型,快速评估消费者忠诚度


- 与其它衡量忠诚度的指标(满意度、复购率、留存率)相比,NPS分值与企业盈利增长之间存在非常强的相关性

- 帮助企业迅速而精简地衡量消费者的感受与态度,直观看到与竞争对手的差距,建立更为科学的营销目标


本品及竞品对比分析,快速了解整体市场及对手信息

- 结合调研数据、市场数据和模型计算能力,帮助客户找到正确的市场竞品。

- 多渠道、多维度、多标签,满足客户多方面的竞品数据分析需求。

本品及竞品对比分析,快速了解整体市场及对手信息

- 结合调研数据、市场数据和模型计算能力,帮助客户找到正确的市场竞品。

- 多渠道、多维度、多标签,满足客户多方面的竞品数据分析需求。

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