ISO20252 市场、民意和社会研究——词汇及服务要求

A.1
基本要求
抽样方法和样本来源相关的方法和流程文件化,并保留记录。
明确参加调研的受访者是如何招募的,明确区分两种主要的抽样方法以及四种主要来源类型。
无
适用
A.2
抽样
基本要求
样本量
样本选择与设计
样本透明度
无
适用
A.3
概率抽样
确保所使用的抽样方法可保证目标总体活抽样框中的每个人或每个单元,都有一个可计算的非零概率被选入样本。
无
适用
A.4
非概率抽样
基本要求和方法
质量准则
样本重复数据、设备ID、库迹和类似对象
样本混合
抽样自动化
样本混合、抽样自动化,基于技术的解决方案和个人数据
不诚实和随意回答的应答
特殊考虑因素
无
适用
A.5
可访问样本库
基本要求
样本库新成员的招募
身份验证
注销账户或选择退出可访问样本库的请求
无
适用
B.1
基本要求
数据收集
无
适用
B.2
现场工作人员的管理、招聘和培训
现场工作人员的招聘
新聘现场工作人员的基本培训
现场工作人员的连续培训及评估
无
适用
B.3
现场工作人员的身份证明文件(ID)
身份证明文件
无
适用
B.4
项目简介
定量项目
定性项目
无
适用
B.5
电话数据收集/计算机辅助电话调查(CATI)
固定电话和移动电话号码
预拨号和静默呼叫
投诉与回电
B.5
不适用
B.6
定性数据的收集
定性受访者的招募
定性受访者招募的复核
定性研究的主持人
定性研究访问的记录及对受访者个人信息的保密
无
适用
B.7
数据复核
复核方法
复核比例
复核报告
无
适用
B.8
现场工作方法的客户报告
定量研究
定性研究
无
适用
C.1
基本要求
实地观察收集数据的方式可以包括交通计量、购物行为及入户观察
无
适用
C.2
实地观察的数据收集方法
应当记录详细信息,所有研究方法应说明复核处理潜在的抽样偏差
无
适用
C.3
项目简介
应包含:
a.实地观察数据收集的日期及次数
b.关键的招募条件
c.观察的重点
d.配额要求
e.可接受和不可接受的观察方法和行为,包括避免观察偏差的说明
f.对被观察者进行排除和限制的说明
g.是否使用观察设备
h.对酬谢管理的说明
i.对项目的任何其他特殊要求
无
适用
C.4
实地观察法的客户报告
最低限额信息
实地观察调研的附加信息
无
适用
D.1
基本要求
数据收集
无
适用
D.2
建议书和投标书
服务提供者提交给客户的建议书和投标书
其他方面数据清理和编辑
情感和/或文本分析
网站使用和测量分析
无
适用
D.3
项目的执行
数字分析和网络分析的数据收集
数据收集方法
数据收集过程的验证
受访者保护
加权
个人身份信息保护
设备监测
无
适用
E.1
基本要求
自填问卷法的方式
无
适用
E.2
数据收集
数据收集应包括的内容
无
适用
E.3
自填问卷的验证
基本要求
身份验证
受访者数据验证
无
适用
F.1
基本要求
服务提供者与数据清理和加权相关的文件
无
适用
F.2
纸版问卷数据的录入
要求说明
纸质文件数据录入验证
F.2
不适用
F.3
非手工录入数据库的准确性
包括但不限于以下方式创建的数据库:
a.扫描
b.电子数据收集
c.计算机辅助调查的数据库
d.从一个数据源或程序的数据导入或合并到另一个数据源或程序而创建的数据库
F.3
不适用
F.4
编码
基本要求
开发用于人工和半自动编码的编码框
编码框的审批
编码简介
编码更新
其他分类
编码验证
F.4
不适用
F.5
数据编辑
数据录入前的数据编辑
数据录入后的编辑
数据清理记录
加权记录
F.5
不适用
F.6
数据文件的管理
确保:
a.文件或文件所含的记录没有重复
b.使用的是最新有效的版本
c.原始数据集和清理后的数据集要明确区分开来
d.数据编辑前后进行了频次统计或其他检查,以便进行比较
无
适用
F.7
数据分析
数据分析的规范
数据分析的验证
数据表
无
适用
F.8
数据文件管理
基本要求
向客户传输数据
无
适用